業務の棚卸し
人が判断している作業、転記や確認が多い作業、属人化している作業を洗い出し、 手をつける順序と効果の見立てを整理します。
Business 01
AI / DX Implementation
AIを導入して終わらせず、現場の業務に合わせて使い方を設計。 必要に応じて、自動化やWebツール化まで担当します。
Scope
AI活用設計
ChatGPTやClaudeなどのAIを、実務のどの工程で・どう使うかを具体化します。 プロンプト設計、出力品質の検証、運用上の制約までを含めて検討します。
自動化と定着
スプレッドシート、フォーム、社内ツール、Webアプリと組み合わせて運用に落とし、 関わるメンバーが無理なく扱える状態に整えます。
Process
Step 01業務棚卸し
現状の業務フローを実際に見ながら、判断・転記・確認が多い箇所、属人化している箇所を洗い出します。 「AIで何ができるか」より先に、「いま何が起きているか」を整理することを基本にしています。
Step 02適用箇所の設計
どの工程をAIに任せ、どこを自動化し、どこは人が見るのが望ましいかを切り分けます。 効果と工数のバランスを見ながら、最初に着手すべき範囲を定めます。
Step 03試作・検証
一部の工程で実際にプロトタイプを動かし、出力品質や運用上の制約を確認します。 期待値と現実のズレを、ここで埋めてから本実装に進みます。
Step 04実装・運用定着
既存の業務フローに組み込み、関わるメンバーが無理なく使える形に整えます。 導入後の運用・調整・拡張までを継続的に担当します。
Use Cases
- 毎週繰り返している手作業のデータ集計を、自動で回るようにしたい
- 複数のスプレッドシートやサービス間の転記を、ミスなく自動化したい
- 定型レポートの作成・配信を、人が触らずに完結する形にしたい
- 価格更新・在庫更新など、店舗ごとの一括反映を仕組みにしたい
- メール下書き・資料作成・要約など、AIで作業時間を縮めたい
- 特定の人しかできない業務を、誰でも扱える状態に整えたい
Examples
Concept Cafe Group価格改定の一括反映
全店舗のPOSに対して、価格改定情報を一括で反映する処理を実装。 店舗ごとに手作業で行っていた更新を、一度の実行で完了する形に置き換えました。
Concept Cafe Group勤怠・稼働集計
シフトと打刻データを突き合わせ、スタッフごとの稼働実績を自動で集計。 月末に発生していた集計工数を大幅に削減しました。
Concept Cafe Group月次売上レポート
各店舗のPOSデータを取得し、目標との差分・残り日数の進捗・エリア別の状況をまとめたレポートを自動で生成。 月中の意思決定に使える形に整えています。
Concept Cafe Group顧客データ整理
顧客管理の生データから、必要な切り口での集計レポートを定期的に生成。 属人的に行われていた集計作業を仕組み化しました。